| Japanese |
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| Title | 弾性モデルに基づく脳PET画像のROI自動設定システム |
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| Subtitle | 原著 |
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| Authors | 谷崎直昭*, 岡村哲也*, 千田道雄**, 外山比南子**, 石井賢二** |
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| Authors(kana) | |
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| Organization | *住友重機械工業(株)総合技術研究所, **東京都老人総合研究所ポジトロン医学研究部門 |
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| Journal | 核医学 |
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| Volume | 31 |
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| Number | 10 |
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| Page | 1157-1166 |
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| Year/Month | 1994/10 |
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| Article | 原著 |
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| Publisher | 日本核医学会 |
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| Abstract | 「要旨」臨床診断における脳PET画像へのROI設定作業では, 操作の煩雑さやROI値のオペレータ間のばらつきなどの問題がある. 本稿では, ROI設定の基準となる脳セグメントマップを弾性モデルで2次元自動変形して被験者の脳スライスに合わせることにより, ROIを自動的に設定する方式を提案する. 本方式によれば, オペレータは脳PET画像上にいくつかの明確な解剖学的基準を設定するだけでよい. 最終的に算出されるROI値やそのオペレータ間のばらつき, およびROIの設定時間について, 従来のマニュアル設定法と比較実験を行った. ROI値の比較では従来法との差が, -17〜9[%](Mean=-2[%]:SD=5[%])でありほぼ一致していることが確認できた. 操作時間は, ほとんどの場合半減することができた. また, オペレータ間のばらつきは, 最大で1/7にすることができた. |
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| Practice | 臨床医学：一般 |
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| Keywords | PET, Brain, ROI, Image processing, Elastic model. |
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| English |
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| Title | New Semi-automatic ROI Setting System for Brain PET Images Based on Elastic Model |
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| Subtitle | Original Articles |
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| Authors | Naoaki TANIZAKI*, Tetsuya OKAMURA*, Michio SENDA**, Hinako TOYAMA**, Kenji ISHII** |
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| Authors(kana) | |
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| Organization | *Research and Development Center, Sumitomo Heavy Industries, Ltd., **Positron Medical Center, Tokyo Metropolitan Institute of Gerontology |
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| Journal | The Japanese Journal of nuclear medicine |
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| Volume | 31 |
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| Number | 10 |
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| Page | 1157-1166 |
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| Year/Month | 1994/10 |
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| Article | Original article |
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| Publisher | THE JAPANESE SOCIETY OF NUCLEAR MEDICINE |
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| Abstract | [Summary] We have developed a semi-automatic ROI setting system for brain PET images. It is based on the elastic network model that fits the standard ROI atlas into individual brain image. The standard ROI atlas is a set of segments that represent each anatomical region. For transformation, the operator needs to set only three kinds of district anatomical features: manually determined midsagittal line, brain contour line determined with SNAKES algorithm semi-automatically, a few manually determined specific ROIs to be used for exact transformation. Improvement of the operation time and the inter-operator variance were demonstrated in the experiment by comparing with the conventional manual ROI setting. The operation time was reduced to 50% in almost all cases. And the inter-operator variance was reduced to one seventh in the maximum case. |
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| Practice | Clinical medicine |
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| Keywords | PET, Brain, ROI, Image processing, Elastic model. |
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