Japanese
TitleダイナミックPETとH215Oによる局所脳血流量と分配定数の高速演算法の開発 : 時間積分したKety-Schmidtの式に基づく重み付け積分法の試み
Subtitle研究速報
Authors横井孝司*†, 菅野巖*, 飯田秀博*, 三浦修一*, 上村和夫*
Authors(kana)
Organization*秋田県立脳血管研究センター放射線医学研究部, †島津製作所医用第二技術部
Journal核医学
Volume27
Number3
Page273-277
Year/Month1990/3
Article報告
Publisher日本核医学会
Abstract「要旨」 われわれは局所脳血流量fと分配定数pを高速に演算する新しい試みとして, 時間積分したKety-Schmidtの式に基づく重み付け積分法を開発した. 本方法は従来の重み付け積分法に比べて, 2つの理由で統計ノイズの影響を受けにくい. すなわち脳内のトレーサ濃度が低くなった, スキャン終了時の低S/N画像が必要でないことと, 重み関数を掛ける前にPET測定値を積分することによって, 統計ノイズが最小化してあることによる. 本方法をシミュレーションとH215Oボーラス静注法の実測データに適用して, 局所脳血流量と分配定数の演算に与える統計誤差の影響を評価した. その結果, シミュレーションでは局所脳血流量が約1%, 分配定数が1〜10%, 本方法の方が良い精度であること, また実測データに適用した臨床画像でもS/Nの向上が確認できた. 「I. はじめに」 ポジトロンエミッショントモグラフィ (PET) による局所脳血流測定は, さまざまな方法が提案されている. なかでもHuangらによって開発され, 後にCarsonらによって一般化された重み付け積分法 (Weighted Integration ; WI法) は, 局所脳血流量と同時に分配定数をピクセルごとに, しかも高速に求めることができる唯一の方法である.
Practice臨床医学：一般
KeywordsPositron emission tomography (PET) , Weighted integration method, Local cerebral blood flow (LCBF) , Partition coefficient, H215O
English
TitleA Fast Technique to Estimate Local Cerebral Blood Flow and Partition Coefficient Using Dynamic PET of H215O : A New Approach to Weighted Integration Method Based on Time Integration of Kety-Schmidt Equation
Subtitle
AuthorsTakashi YOKOI*†, Iwao KANNO*, Hidehiro IIDA*, Shuichi MIURA*, Kazuo UEMURA*
Authors(kana)
Organization*Department of Radiology and Nuclear Medicine, Research Institute for Brain and Blood Vessels-AKITA, †Department of Engineering for Medical Systems, Shimadzu Corporation
JournalThe Japanese Journal of nuclear medicine
Volume27
Number3
Page273-277
Year/Month1990/3
ArticleReport
PublisherTHE JAPANESE SOCIETY OF NUCLEAR MEDICINE
Abstract[Summary] We developed a new technique for fast estimation of local cerebral blood flow and partition coefficient based on time integration of Kety-Schmidt equation. This technique have two advantages concerning statistical noise. Firstly, it dose not need a Ci (T) image which contains high statistical noise because of low activity in brain. Secondly, statistical noise is minimized by time integration of Kety-Schmidt equation before multiplied by weighting function. The error analyses in flow and partition coefficient caused by statistical noise were performed using computer simulation, and dynamic PET human study using H215O bolus injection. Both simulation and PET study indicated that uncertainties of flow and partition coefficient were comfirmed to be lower in this technique than in the original weighted integration method.
PracticeClinical medicine
KeywordsPositron emission tomography (PET) , Weighted integration method, Local cerebral blood flow (LCBF) , Partition coefficient, H215O

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