Japanese |
Title | Xe-133洗い出し曲線の因子分析による検討 |
Subtitle | 《研究速報》 |
Authors | 橋本廣信*, 島田孝夫**, 間島寧興*, 森豊*, 川上憲司*, 細羽実*** |
Authors(kana) | |
Organization | *東京慈恵会医科大学放射線科, **第三内科, ***島津製作所 |
Journal | 核医学 |
Volume | 23 |
Number | 7 |
Page | 955-958 |
Year/Month | 1986/7 |
Article | 報告 |
Publisher | 日本核医学会 |
Abstract | 「I. はじめに」133-Xeによる肺換気検査は, 慢性閉塞性肺疾患の診断に有用な検査法となっている. しかし, 定量化しようとする場合, バックグランドをいかに処理するか, また, 洗い出しの異なる複数のコンパートメントをいかに分離するか等の問題点を有する. 最近, Di Paolaらにより報告されたダイナミックイメージの因子分析は, コンピュータに収集されたダイナミックデータより, 異なった機能成分を分離抽出する方法として注目を集めKr-81m換気検査にも応用されている. 今回, この方法によって, 疾患例のXe-133ガス洗い出し検査の因子分析を試みたので報告する. 「II. 原理」因子分析法は, 多変量解析法の一つの手法である. ダイナミックイメージの因子分析とは各イメージのピクセルを多変量データとし, 時間軸方向のデータ群を因子分析し, 理論的に存在すると考える複数の因子に分離することである. ダイナミックデータから, ピクセルごとの放射能曲線を求め, その中に含まれている機能成分を数学的処理により抽出し, 原画像の各画素との演算により形態成分を描出し, 対象臓器をいくつかの異なった部分に統計的手法で分割する. |
Practice | 臨床医学:一般 |
Keywords | Xe-133 clearance, Dynamic image, Compartment analysis, Factor analysis, Factor image. |
English |
Title | Factor Analysis of the Washout Phase in Xe-133 Ventilation Study |
Subtitle | Rapid Communication |
Authors | Hironobu HASHIMOTO*, Takao SHIMADA**, Yasuoki MASHIMA*, Yutaka MORI*, Kenji KAWAKAMI*, Minoru HOSOBA*** |
Authors(kana) | |
Organization | *Department of Radiology, **Department of Third Internal Medicine, Jikei University School of Medicine, ***Shimadzu Corporation |
Journal | The Japanese Journal of nuclear medicine |
Volume | 23 |
Number | 7 |
Page | 955-958 |
Year/Month | 1986/7 |
Article | Report |
Publisher | THE JAPANESE SOCIETY OF NUCLEAR MEDICINE |
Abstract | [Summary] : Factor analysis was applied to an analysis of the washout phase in the 133Xe ventilation study in two subjects. The use of Factor analysis offers the following advantages. 1) removal of the background activity. 2) extraction of multiple factor due to uneven distribution of ventilation. 3) separation of the overlapping features in a sequence of washout image. |
Practice | Clinical medicine |
Keywords | Xe-133 clearance, Dynamic image, Compartment analysis, Factor analysis, Factor image. |